作者：O.xyz CEO Ahmad Shadid，CoinTelegraph；编译：白水，金色财经

DeepSeek 的发展故事展示了低成本、高性能人工智能模型带来的突破性优势。然而，这种创新模式在降低成本和提升性能的同时，也引发了严峻的安全隐患。

此类模型最令人担忧的问题是数据隐私和安全风险。虽然以低廉的成本开发先进的AI模型推动了创新和投资潜力，但其代价却不容忽视。

尽管低成本的人工智能模型使AI开发更加民主化，但也可能带来危险的安全漏洞。思科的一项研究表明，DeepSeek 的 R1 模型攻击成功率高达 100%，简单来说，该模型未能阻止任何恶意提示。为什么在追求技术创新的过程中，安全性会被置于次要地位？

DeepSeek 引发中国AI热潮

DeepSeek 开发团队声称，其 R1 聊天机器人的成本仅为 OpenAI 等竞争对手的一小部分。业内人士将此称为自 2022 年 11 月以来最具影响力的人工智能事件之一。微软和亚马逊网络服务迅速行动，为 DeepSeek 提供支持。

然而，这一进步伴随着不容忽视的风险。DeepSeek 的 AI 模型将用户数据存储在中国的服务器上，这一点引发了广泛关注。

OpenAI 在致美国政府的一封信中表达了对 DeepSeek 的担忧。这封长达 15 页的信件强调，DeepSeek 的技术进步，特别是其 R1 模型，正在缩小美国在人工智能领域的领先地位。

从财务角度来看，DeepSeek 的公告引发了全球市场的恐慌。科技股大幅下跌，芯片制造巨头英伟达单日跌幅接近 17%。投资者重新评估了 AI 行业的成本结构与竞争力。市值损失达数千亿美元。

随着市场情绪的蔓延，冲击波也迅速传导至加密货币等领域。快速而仓促的反应本身成为了一个关键问题。如果开发者为了追求低成本趋势而牺牲用户隐私，未来可能会出现更多类似 DeepSeek 的模型。

对加密货币的溢出效应

DeepSeek 事件揭示了加密行业更深层次的隐忧。加密货币与科技股的关联日益紧密。当 DeepSeek 成为头条新闻时，加密市场也未能幸免。比特币价格跌破 10 万美元大关。

分析师指出，比特币与纳斯达克综合指数的六个月滚动相关性上升至约 0.5。这表明，科技股的下跌往往会带动比特币等高风险资产同步下挫，从而对加密市场产生连锁影响。

批评者如 Smardex 的 Jean Rausis 认为，DeepSeek 的技术“与比特币毫无关系”。然而，市场普遍存在的恐慌情绪意味着，科技领域的任何冲击都会迅速传导至加密货币市场。许多比特币矿工已经转向人工智能数据中心运营，其股价下跌幅度达到 13%-18%，进一步加剧了市场的不确定性。

另一个值得关注的问题是诈骗行为的增多。一些以 DeepSeek 为主题甚至是假冒 AI 主题的代币开始吸引投资者注意。新投资者对于去中心化交易所的交易以及识别哄抬股价或拉高出货计划缺乏足够的认知。

不容忽视的安全风险

安全研究人员指出，DeepSeek R1 iOS 应用程序使用了过时的加密技术。这些技术缺陷使用户面临网络攻击和数据泄露的风险。

这种成本削减的做法可能导致系统更容易被操纵和滥用。低成本 AI 模型可能服务于外国政府的利益，为其采用蒙上了一层阴影。

此类安全隐患需要企业和监管机构的高度关注。美国官员担心敏感的消费者数据存储在中国的服务器上。监管机构可能会实施更严格的数据保护标准，以维护市场信心。业内专家对 DeepSeek 的长期影响存在争议。一些人认为，其成本效益可以推动整个人工智能领域的发展。

降低培训成本被视为推动创新和增加竞争的机会，这可能导致 AI 工具的更广泛采用并降低成本。但安全问题依然悬而未决。较便宜的模型可能会使用户面临数据泄露和网络攻击的风险，从而掩盖潜在的好处。

未来会怎样？

随着监管机构和行业领导者介入审查这些问题，人工智能的未来取决于我们如何管理这些安全风险。在追求创新的同时，我们必须要求更高的数据保护标准。

DeepSeek 的案例提醒我们，效率的突破必须以强有力的安全保障为基础。当前的选择将决定人工智能和消费者数据保护的未来。关于更便宜、更快但风险更大的技术的讨论远未结束，并将在未来几年继续影响科技与加密领域。